「安防监控公司」视频监控行业发展！

　　视频场景是个道路口或者小区出入口，只要车牌区域在视频中出现过，设备能自动识别出车牌号码，并以文字的方式提示用户。可以用于违规车辆稽查，比如某牌照车辆在事故后逃逸不知去处，如果市内各要道口都有智能识视频服务器。

　　视频监控行业发展!

　　数字化的飞速发展，造成了现在经济、技术与社会的发展的不平衡。用户信息唾手可得，但这也让政府陷入两难局面：

　　如何在不侵犯个人隐私的前提下运用海量信息提升居民生活水平?

　　如何在不影响经济增长的情况下解决社会环境问题?

　　于是各个物联网企业纷纷出台“智慧城市”政策，大力布局信息技术基础设施，并启用创新解决方案推进城市规划，最终目标是有效打造智慧城市以改善人民生活水平，同时将技术渗透到社会的方方面面，从而实现长期可持续发展。

　　视频监控的智能化已成为行业发展的必然趋势，智能监控系统能够对视频中的异常行为进行实时提取和筛选，并及时发出预警，彻底改变了传统监控只能“监”不能“控”的被动状态，将是视频监控行业的一次新的革命。

　　现阶段，我国越来越多的技术型企业正在大力发展数字信号处理、视频分析算法等核心技术，这将大幅提升视频监控产业附加值，改善现有产业价值提升困难的发展瓶颈。

　　从技术角度来讲，目前国内智能监控系统分析技术主要还集中在两大类：

　　一类是采用画面分割前景提取等方法对视频画面中的目标进行提取检测，通过各种不同的规则来区分不同的事件，从而实现不同判断并产生相应的报警联动等，例如最早期的一些行为分析类功能(跨界、区域入侵、打架检测、人员聚集等)以及早期的交通事件检测等都属于这类算法技术的应用。

　　另一类是利用模式识别技术，对画面中特定的物体进行建模，并通过大量样本进行训练，从而达到对视频画面中的特定物体进行检测及相关应用。

　　从应用角度来讲，目前国内智能监控系统分析技术主要有四大类：

　　第一类是实时报警类。主要是通过分析技术对实时视频进行内容的分析和判断，发现某种状态达到报警规则的要求时，系统即可发出报警联动。

　　第二类是数据统计类。主要是通过在特定的场景下，对视频内容中特定的内容进行统计，形成相关的报表和数据应用。

　　第三类是属性识别类。主要是对视频中特定事务的属性进行自动识别，达到对视频内容的深入应用和快速检索等目的。

　　第四类是图像处理类。主要是对图像整体进行分析判断及优化处理以达到更好的效果或者将不清楚的内容通过算法计算处理达到看得清的效果。

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